Descripción del Bootcamp

Este bootcamp intensivo de AI & Data Science está diseñado para transformar tu carrera en solo 20 semanas. Aprenderás desde los fundamentos de Python hasta técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning, trabajando con datasets reales de la industria.

Nuestro programa combina teoría sólida con práctica intensiva, incluyendo mentorías personalizadas, proyectos capstone y preparación para entrevistas técnicas. Al graduarte, tendrás las habilidades y el portafolio necesario para conseguir trabajo como Data Scientist, ML Engineer o AI Specialist.

¿Qué incluye el bootcamp?

  • Curriculum actualizado con las últimas tecnologías
  • Mentorías semanales 1:1 con expertos de la industria
  • Proyectos con datos reales de empresas
  • Preparación intensiva para entrevistas técnicas
  • Red de contactos con profesionales y alumni
  • Garantía de empleo o reembolso del 100%

Curriculum del Bootcamp

Fase 1: Fundamentos (Semanas 1-4)

80 horas
  • Python para Data Science
  • Estadística y probabilidad
  • NumPy, Pandas y Matplotlib
  • SQL y bases de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Proyecto: Dashboard de análisis de ventas

Fase 2: Machine Learning (Semanas 5-10)

120 horas
  • Algoritmos de ML supervisado
  • Clustering y ML no supervisado
  • Feature engineering y selección
  • Evaluación y validación de modelos
  • Scikit-learn y MLflow
  • Ensemble methods y boosting
  • Proyecto: Sistema de recomendación

Fase 3: Deep Learning (Semanas 11-15)

100 horas
  • Redes neuronales y backpropagation
  • TensorFlow y PyTorch
  • CNN para visión por computadora
  • RNN y LSTM para series temporales
  • Transfer learning y fine-tuning
  • GANs y modelos generativos
  • Proyecto: Clasificador de imágenes médicas

Fase 4: Especialización (Semanas 16-18)

60 horas
  • NLP y procesamiento de texto
  • Time series forecasting
  • Computer vision avanzada
  • MLOps y deployment
  • Big Data con Spark
  • Proyecto: Chatbot con NLP

Fase 5: Proyecto Capstone (Semanas 19-20)

40 horas
  • Definición del problema de negocio
  • Recolección y limpieza de datos
  • Desarrollo del modelo completo
  • Deployment y monitoreo
  • Presentación ejecutiva
  • Proyecto Final: Solución end-to-end

Requisitos de Admisión

Educación

Título universitario o experiencia equivalente

Programación

Conocimientos básicos de Python

Matemáticas

Álgebra lineal y estadística básica

Dedicación

20+ horas semanales de estudio

Soporte de Carrera

Career Coaching

Sesiones personalizadas para definir tu trayectoria profesional

Optimización de CV

Revisión y mejora de tu currículum para roles de Data Science

Preparación de Entrevistas

Mock interviews y práctica de casos técnicos

Red de Contactos

Acceso a nuestra red de empresas aliadas y alumni